Prérequis et objectifs

Résultats attendus

Résultats attendus

Expert en ingénierie des données

Prérequis de la formation

Prérequis de la formation

Être titulaire
d’une certification professionnelle de niveau 6 en Informatique /dans le
domaine visé, ou être titulaire d’une certification professionnelle de niveau 5
en Informatique / dans le domaine visé avec une expérience professionnelle d’au
moins un an dans les métiers informatiques (infrastructure, développement
d’applications, data). Dans le cas où un candidat ne disposerait pas des
prérequis définis, il a la possibilité de déposer un dossier de candidature qui
sera examiné par une commission réunissant le responsable pédagogique EPSI et
le responsable en charge du recrutement des candidats, en vue d’une admission «
exceptionnelle ».

Diplôme

Objectifs de la formation

Objectifs de la formation

 La
formation s’adresse à un public souhaitant analyser et participer à la
stratégie data des systèmes d’informations d’une l’entreprise.

 Pour intervenir sur la
performance et la réduction des coûts du système d’information et concevoir,
préparer et gérer des projets de gestion, analyse sécurisation et partage de
la donnée

·       Analyser et définir la stratégie
Big Data alignée avec la stratégie « business » de l’entreprise en
collaboration avec la DSI et les experts métiers

·       Piloter un projet de développement
d’une plateforme Big Data (architecture et infrastructure) dans un
environnement agile

·       Construire une plateforme Big Data
permettant la collecte, l’assemblage, le traitement et le stockage des
données générées par les systèmes d’une entreprise

·       Administrer et superviser une
plateforme Big Data

·       Préparer et Mettre à disposition
des données d’une plateforme Big Data aux équipes utilisatrices (data
scientist, équipe B.I., décideurs et experts métiers)

 La formation vise l’obtention de la
certification professionnelle référencée au Répertoire National « Expert en
ingénierie des données» - Niveau 7 (RNCP36921).

Objectifs de sortie

Objectifs de sortie

L'activité de cet emploi/métier s'exerce
au sein d'entreprises utilisatrices, de services et de conseil, de
constructeurs informatiques.

Elle varie selon le type de structure
(entreprise utilisatrice, société de services, ...), d'organisation et peut
impliquer un détachement auprès d'autres entreprises (mise à disposition de
personnel). Ces professionnels de l'informatique sont employés dans les
sociétés de services et d'ingénierie informatiques (SSII), sociétés de conseil
mais aussi dans le secteur tertiaire (banques, assurances, et autres) ainsi que
dans les entreprises de toutes tailles. 

 Les métiers ciblés sont :

·       
Data Engineer

·       
Data Ingénieur / Ingénieure

·       
Ingénieur / Ingénieure de données

·       
Ingénieur / Ingénieure Big Data

-         Architect Big data

Domaines

Domaine(s)
Cybersécurité

Contenu

Contenu

Le
programme de la formation vise les compétences suivantes :

1/
 •    Analyser
et définir la stratégie Big Data alignée avec la stratégie « business » de
l’entreprise en collaboration avec la DSI et les experts métiers :

·       Processus métier et
performance du SI

·       Analyse du besoin et
stratégie Big Data

·       Amélioration continue
d’un SI

 2/
 Piloter un projet de développement d’une
plateforme Big Data (architecture et infrastructure) dans un environnement
agile :

·       Management de projet
et agile

·       Management d'équipe
et environnement multiculturel

·       Innovation 

 3/
 Construire une plateforme Big Data
permettant la collecte, l’assemblage, le traitement et le stockage des
données générées par les systèmes d’une entreprise :

·       Big Data et Collecte
de données

·       Big Data et stockage
de données

·       Big Data et
conception de pipelines

 4/
Administrer et superviser une plateforme Big Data :

·       Big Data & MLOps

·       MLOps

 5/
 Préparer et Mettre à disposition des données
d’une plateforme Big Data aux équipes utilisatrices (data scientist, équipe
B.I., décideurs et experts métiers) :

·       Data et IA

·       Sécurité informatique
et RGPD

·       Fouille de données

·       Innovation