MASTER PERFORMANCE IN SOFTWARE, MEDIA & SCIENTIFIC COMPUTING - Formation

Ce Master a pour objectif de former des Ingénieurs d'études et de développement, des Architectes Système et réseaux, des Architectes logiciel, spécialiste des logiciels répartis ou des logiciels critiques, des Ingénieurs méthodes et processus, projet et des Développeurs. La mention de ce Master comprend 9 parcours. La description ci-dessous correspond au parcours Performance in Software, Media and Scientific Computing (PSMSC). Au cours de son cursus l'étudiant a acquis les connaissances suivantes : - Définition, conception, développement, vérification, intégration, déploiement, exploitation et maintenance d'infrastructures informatiques et de télécommunication allant des systèmes jusqu'au déploiement des E-Services, en passant par les domaines d'application spécialisés dans l'ensemble du secteur industriel : transport (aéronautique, automobile, ferroviaire, métro), les secteurs de l'énergie, de la défense, de l'espace, du médical, opérateurs de télécommunications ; les banques et établissements financiers, les assurances, la fonction publique (administrations, collectivités, enseignement, recherche), les sociétés de service en ingénierie informatique - Mobilisation de ressources d'un large champ de la science informatique, - Maîtrise des méthodes et des outils du métier d'ingénieur : identification et résolution de problèmes même non familiers et non complètement définis, collecte et interprétation de données, analyse et conception de systèmes informatiques complexes, expérimentation - Organisation et conduite d'une activité de recherche et de veille dans le domaine de l'informatique et de leurs interactions : définition du problème, bibliographie, modélisation et développement, valorisation - Rédaction et restitution à l'oral de documents de synthèses sur des travaux développés Tous les diplômés ont les compétences ou capacités attestées suivantes : - Analyser et modéliser un problème simple de simulation dans toute son étendue, proposer une architecture logicielle permettant d'intégrer les données du problème, réaliser la simulation et exploiter les résultats de cette simulation. - Mettre en relation une catégorie de problèmes avec les algorithmes de résolution adaptés et en évaluer la pertinence. - Maîtriser les principes de la compilation et de l'optimisation afin de concevoir et réaliser un traducteurcompilateur intégrant des contraintes pour optimiser le code généré. - Identifier un problème pouvant être parallélisé, choisir le modèle de calcul adapté et le mettre en oeuvre pour le résoudre. - Analyser un document de recherche scientifique et en extraire l'information pertinente en regard d'un problème à résoudre. - Evaluer et maîtriser la complexité du développement d'un logiciel en relation avec un domaine d'application scientifique et technique dans l'analyse d'un problème. - Communiquer dans au moins une langue étrangère à l'oral et à l'écrit et élaborer des documents techniques etou règlementaires dans cette langue étrangère - Gérer