Prérequis et objectifs
Résultats attendus
Les participants sauront utiliser des techniques d'IA pour détecter des anomalies dans des systèmes complexes, permettant de prévenir les pannes, les fraudes ou les erreurs dans divers secteurs.
Prérequis de la formation
Aucun prérequis
Objectifs de la formation
Découvrir les techniques de détection d'anomalies basées sur l'IA, et apprendre à identifier des schémas inhabituels dans des ensembles de données pour améliorer la sécurité et la fiabilité des systèmes.
Objectifs de sortie
Découvrir les techniques de détection d'anomalies basées sur l'IA, et apprendre à identifier des schémas inhabituels dans des ensembles de données pour améliorer la sécurité et la fiabilité des systèmes.
Domaines
Contenu
Introduction à la détection d'anomalies, Algorithmes de clustering et réseaux bayésiens, Détection de fraudes dans les systèmes financiers, Maintenance prédictive dans l'industrie, Analyse d'anomalies dans les réseaux informatiques, Études de cas et implémentations pratiques.