Prérequis et objectifs
Résultats attendus
Ingénieur en science des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique - Mastère Expert en Intelligence Artificielle
Prérequis de la formation
Être titulaire
d'un titre ou diplôme de niveau 5 validé dans le domaine de l’informatique
OU
Être titulaire
d'un titre ou diplôme de niveau 4 et avoir validé les 2 premières années d'une
formation visant un titre ou diplôme de niveau 6 ou supérieur dans le domaine
de l'informatique
Diplôme
Ingénieur en science des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique
Objectifs de la formation
Collecter, transformer et sécuriser des données
Analyser, organiser et valoriser des données
Elaborer et piloter un projet data
Spécialisation infrastructure data - Concevoir et opérer une infrastructure data
Spécialisation apprentissage automatique - Concevoir et déployer des modèles d'apprentissage automatique
Objectifs de sortie
Secteurs d?activités :
L?ingénieur en science des données, qu'il soit spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique, peut intégrer tous types de structures (entreprise, organisation, administration) de tous secteurs confondus (industrie, énergie, télécommunications, acteurs du e-commerce, constructeurs informatiques, administration, banques, services, transport, santé, éducation, ?).
Type d'emplois accessibles :
- Data Scientist
- Data Engineer
- Machine Learning Engineer
- Consultant en Data
- Consultant informatique
Métier(s) associé(s)
Domaines
Contenu
1ère année
IA & Data : Maths
appliquées à la DataScience – Machine Learning – Python avancé – Analyse et
exploration de données (SAS, R, Python…)
Base de
données : Administration
BDD – NoSQL (Not Only SQL)
·
Installation et Configuration : Apprenez à
installer, configurer et administrer un serveur de base de données.
·
Bases Non-Relationnelles : Découvrez et
utilisez des modèles de bases de données non-relationnelles pour des
applications spécifiques en IA et Data Science.
Gestion du SI : DevOps –
Management d’Équipe – Communication en public
· Mettez en place une stratégie
organisationnelle DevOps pour optimiser les workflows et l'efficacité au sein
de votre système d'information.
· Apprenez à gérer une équipe sur
des projets complexes, en gérant les crises, respectant les jalons et en
atteignant les résultats attendus.
· Développez vos compétences en
prise de parole en public et en communication professionnelle pour mieux
collaborer en entreprise
Mise en situation professionnelle
YDAYS - Challenge 48h - Projet professionnel
• Réalisez un projet en équipe pluridisciplinaire
• Réalisez une production dans un temps imparti selon un cahier des charges
• Dressez un bilan personnel et professionnel
2ème
année
3 majeures
obligatoires : Algorithmie et développement dans l'ingénierie des données , Machine
Learning, Data science ...
3 mineures
obligatoires : Gestion d'un
projet IT - Stratégie et gouvernance des systèmes d'informations - Méthodologies
de tests et tests unitaires
3 ème
année
3 majeures
obligatoires
Apprentissage
par renforcement - IA dans le Cloud - Deep Learning
1 mineure
obligatoire
Souveraineté
et sécurité de la donnée
2 électives au
choix
Accessibilité
et Qualité Web - Green IT - LowCode/ NoCode - Blockchain - Culture & marché de l'IA - Agilité
en entreprise - Programmer son chatbot…
2ème
et 3ème année
Projets et
apprentissage par la pratique
Projets
interdisciplinaires avec une mise en situation réel de l'entreprise : Les Ydays
• Pédagogie
orientée autour de la pratique
• Modules de
cours évalués par des projets pratiques et soutenue devant des jurys
• Plateforme
d'Anglais moderne et intuitive
• L'IA au cœur
de notre pédagogie