Prérequis et objectifs
Résultats attendus
Attestation de formation
Prérequis de la formation
Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont la formation "Analyse de survie" ou d'avoir atteint par la pratique un niveau équivalent
Objectifs de la formation
S'approprier les principaux modèles de survie à effets aléatoires pour analyser des données de survie non standards. Savoir manipuler, analyser et interpréter des données de survie avancées.
Objectifs de sortie
- Analyser l'utilisation des modèles de survie à effets aléatoires dans des contextes de données corrélées, et spécifier les hypothèses et paramètres associés.
- Maîtriser les spécificités et les techniques d'estimation du modèle à fragilité, en interprétant les paramètres et en évaluant l'adéquation du modèle.
- Évaluer l'intérêt et l'application des modèles pour risques compétitifs, en utilisant des modèles de régression appropriés et les outils de programmation (packages R).
- Développer et estimer des modèles conjoints pour données de survie, en spécifiant les hypothèses et en interprétant les paramètres du modèle.
Domaines
Contenu
- Modèles de survie à effets aléatoires (frailty models)
- Contexte des données corrélées
- Terminologie
- Exemples
- Spécification du modèle à fragilité
- Hypothèses
- Interprétation des paramètres du modèle
- Estimation des paramètres du modèle
- Tests d’hypothèses sur les paramètres du modèle
- Codage des variables explicatives (binaire, qualitative)
- Modification de l’effet et confusion
- Comparaison de modèles et sélection de variables
- Étude de l’adéquation du modèle (résidus)
- Modèles pour risques compétitifs
- Contexte et indicateurs pour risques semi-compétitifs ou compétitifs
- Modèles de régression pour risques compétitifs
- Packages R
- Modèles conjoints pour données de survie
- Contexte
- Spe´cification des mode`les conjoints
- Hypothe`ses
- Interpre´tation des parame`tres du mode`le
- Estimation des parame`tres du mode`le