Objectifs
Résultats attendus
Être capable de concevoir, déployer et superviser un Super Agent IA opérationnel, adapté à son métier, pour automatiser des processus complexes à forte valeur ajoutée.
Objectifs de la formation
?? Objectifs pédagogiques :
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Comprendre les Super Agents IA et leur valeur business.
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Paramétrer et orchestrer des sous-agents spécialisés.
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Utiliser le prompt engineering pour piloter leurs actions.
-
Connecter les workflows via N8n.
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Implémenter un agent hébergé localement ou dans le
cloud. -
Mesurer et itérer l'efficacité des agents.
Domaines
Contenu
?? Programme de la formation :
Introduction à l’IA générative avancée et automatisation :
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Différence entre automatisation classique et intelligence distribuée (multiagents)
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Paradigmes d’outillage (LLMs, API, graphes d’agents)
Module 1 | Super Agent IA – Concepts & Structure :
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Logique de "Super Agent" : tâches, rôles, délégation
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Outils et plateformes :
1. N8n (principal)
2. Autres : LangChain, CrewAI, AgentHub
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Architecture type (inputs, mémoire, outputs)
Module 2 | Créer et configurer les sous-agents IA :
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Définir les rôles (recherche, synthèse, supervision…)
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Concevoir des prompts chaînables
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Scénariser les interactions agent ? utilisateur ? API
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Utiliser N8n pour :
1. Déclenchement par webhook, email, formulaire, événement métier
2. Appels API (OpenAI, Ollama…)
3. Stockage (Airtable, Notion, BDD…)
Module 3 | Tester, intégrer et publier votre Super Agent :
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Cas pratique : intégration dans une stack (CRM, Notion…)
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Tests critiques et retours utilisateur
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Versionner et documenter l’agent
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Dashboard supervision & logs (N8n)
Module 4 | Héberger vos agents IA :
- Pourquoi héberger ? (confidentialité, personnalisation, coût)
- Options :
1. Ollama (LLM local : Mistral, LLaMA)
2. LangChain + FastAPI (agent web)
3. Dockerisation & déploiement (local, cloud, VPS)
- Bonnes pratiques :
1. Séparation des modules
2. Variables d’environnement
3. Monitoring et tests
Module 5 | Super Agent IA – Concepts & Structure
- Identifier d'autres cas à automatiser dans l'entrerpise
- Méthodologie d’audit de processus
- Implémentation progressive
- Orchestration multi-agents + supervision hiérarchique