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27 Rue Victor Hugo - 57350 SCHOENECK
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Objectifs de la formation
🎯 Objectifs pédagogiques :br
- Comprendre les Super Agents IA et leur valeur business.br
- Paramétrer et orchestrer des sous-agents spécialisés.br
- Utiliser le prompt engineering pour piloter leurs actions.br
- Connecter les workflows via N8n.br
- Implémenter un agent hébergé localement ou dans le
cloud.br - Mesurer et itérer l'efficacité des agents.br
Contenu
?? Programme de la formation :
Introduction à l’IA générative avancée et automatisation :br
- Différence entre automatisation classique et intelligence distribuée (multiagents)br
- Paradigmes d’outillage (LLMs, API, graphes d’agents)br
Module 1 | Super Agent IA – Concepts & Structure :br
- Logique de "Super Agent" : tâches, rôles, délégationbr
- Outils et plateformes : br
1. N8n (principal)br 2. Autres : LangChain, CrewAI, AgentHubbr
- Architecture type (inputs, mémoire, outputs)br
Module 2 | Créer et configurer les sous-agents IA :br
- Définir les rôles (recherche, synthèse, supervision…)br
- Concevoir des prompts chaînablesbr
- Scénariser les interactions agent ? utilisateur ? APIbr
- Utiliser N8n pour : br
1. Déclenchement par webhook, email, formulaire, événement métierbr 2. Appels API (OpenAI, Ollama…)br 3. Stockage (Airtable, Notion, BDD…)
Module 3 | Tester, intégrer et publier votre Super Agent :br
- Cas pratique : intégration dans une stack (CRM, Notion…)br
- Tests critiques et retours utilisateurbr
- Versionner et documenter l’agentbr
- Dashboard supervision & logs (N8n)br
Module 4 | Héberger vos agents IA :br
- Pourquoi héberger ? (confidentialité, personnalisation, coût)
- Options :
1. Ollama (LLM local : Mistral, LLaMA)br 2. LangChain + FastAPI (agent web)br 3. Dockerisation & déploiement (local, cloud, VPS)br
- Bonnes pratiques :
1. Séparation des modulesbr 2. Variables d’environnementbr 3. Monitoring et tests
Module 5 | Super Agent IA – Concepts & Structurebr
- Identifier d'autres cas à automatiser dans l'entrerpise
- Méthodologie d’audit de processus
- Implémentation progressive
- Orchestration multi-agents + supervision hiérarchique
Résultats attendus
Être capable de concevoir, déployer et superviser un Super Agent IA opérationnel, adapté à son métier, pour automatiser des processus complexes à forte valeur ajoutée.