SPAD – Prise en main, analyses statistiques et graphiques - Formation

- Traitements statistiques de base avec SPAD

• Introduction - Prise en main du logiciel SPAD
• Notions de base

Population, échantillon, individus, variables

• Recodage de variables

Mise en classes, regroupement de modalités, croisements, ...

• Préparation et gestion des données

Construction de nouveaux tableaux : empilé, juxtaposé, ...

• Statistiques descriptives univariées

Résumés graphiques et numériques

- Raisonnement à partir d’un échantillon avec SPAD

• Intervalle de confiance
• Tests paramétriques usuels

Conformité d’une moyenne. Comparaison de deux moyennes, de deux variance, de deux proportions

• Test de normalité
• Principaux tests non paramétriques

Tests de Mann et Whitney, Kruskal Wallis, Friedman, McNemar, Cochran

- Liaisons entre deux variables avec SPAD

• Étude d’une corrélation linéaire

Nuage de points – Le coefficient de Pearson - Significativité d’une corrélation

• Liaison entre deux variables qualitatives

Le tableau de contingence – Coefficients d’association – Le test du Khi 2

• Liaison entre une variable qualitative et quantitative
• Caractérisation automatique de variables par d’autres variables

- Principales techniques de modélisation avec SPAD

• L’analyse de la variance à un facteur
• L’analyse de la variance à deux facteurs
• La régression linéaire simple
• La régression linéaire multiple

- L’analyse de données multidimensionnelles avec SPAD

• ACP – Analyse en Composantes Principales
• AFC – Analyse Factorielle des Correspondances
• ACM – Analyse des Correspondances Multiples
• CAH – Classification Ascendante Hiérarchique
• La classification mixte

- Introduction au Data Mining et au Text Mining avec SPAD

• Les arbres de décision
• Le marquage sémantique
• Les réseaux de neurones
• Le Text Mining