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Workflow IA Automation - Niveau Avancé : Dominez l’automatisation IA : créez vos Super Agents et boostez votre activité pour un impact business - Formation

Type de formation
 Formation continue
 Formation mixte

Objectifs

Résultats attendus

Résultats attendus

Être capable de concevoir, déployer et superviser un Super Agent IA opérationnel, adapté à son métier, pour automatiser des processus complexes à forte valeur ajoutée.

Objectifs de la formation

Objectifs de la formation

?? Objectifs pédagogiques :

  • Comprendre les Super Agents IA et leur valeur business.

  • Paramétrer et orchestrer des sous-agents spécialisés.

  • Utiliser le prompt engineering pour piloter leurs actions.

  • Connecter les workflows via N8n.

  • Implémenter un agent hébergé localement ou dans le
    cloud.

  • Mesurer et itérer l'efficacité des agents.

Domaines

Domaine(s)
Intelligence artificielle
Référencement site web
Service référencement site web
Logiciel intelligence artificielle générative
Logiciel intelligence artificielle

Contenu

Contenu

?? Programme de la formation :

Introduction à l’IA générative avancée et automatisation :

  • Différence entre automatisation classique et intelligence distribuée (multiagents)

  • Paradigmes d’outillage (LLMs, API, graphes d’agents)

Module 1 | Super Agent IA – Concepts & Structure :

  • Logique de "Super Agent" : tâches, rôles, délégation

  • Outils et plateformes : 

      1. N8n (principal)

      2. Autres : LangChain, CrewAI, AgentHub

  • Architecture type (inputs, mémoire, outputs)

Module 2 | Créer et configurer les sous-agents IA :

  • Définir les rôles (recherche, synthèse, supervision…)

  • Concevoir des prompts chaînables

  • Scénariser les interactions agent ? utilisateur ? API

  • Utiliser N8n pour : 

      1. Déclenchement par webhook, email, formulaire, événement métier

      2. Appels API (OpenAI, Ollama…)

      3. Stockage (Airtable, Notion, BDD…)

Module 3 | Tester, intégrer et publier votre Super Agent :

  • Cas pratique : intégration dans une stack (CRM, Notion…)

  • Tests critiques et retours utilisateur

  • Versionner et documenter l’agent

  • Dashboard supervision & logs (N8n)

Module 4 | Héberger vos agents IA :

  • Pourquoi héberger ? (confidentialité, personnalisation, coût)
  • Options : 

      1. Ollama (LLM local : Mistral, LLaMA)

      2. LangChain + FastAPI (agent web)

      3. Dockerisation & déploiement (local, cloud, VPS)

  • Bonnes pratiques :

      1. Séparation des modules

      2. Variables d’environnement

      3. Monitoring et tests

Module 5 | Super Agent IA – Concepts & Structure

  • Identifier d'autres cas à automatiser dans l'entrerpise
  • Méthodologie d’audit de processus
  • Implémentation progressive
  • Orchestration multi-agents + supervision hiérarchique