Objectifs

Résultats attendus

Résultats attendus

Attestation de formation

Objectifs de la formation

Objectifs de la formation

Lire, comprendre et critiquer les études cliniques interventionnelles et non interventionnelles et les méta-analyses

Domaines

Domaine(s)
Communication information scientifique et technique

Contenu

Contenu

Jour 1

- Structure d’un article :

  • Cohérence entre : Titre, introduction, rationnel, objectif, méthodes, calcul du nombre de sujets, résultats
  • Discussion : La population étudiée, ce qui a été démontré, ce qui ne l’a pas été, les points faibles de l’essai, comparaison à la littérature (validité externe), service rendu.



- Les différents types d'études : définitions et exemples

  • Etudes interventionnelles
  • Etudes observationnelles
  • Etudes sur les bases de données préexistantes



- Notions de bases

  • Variables quantitatives, qualitatives, survenues dans le temps
  • Alpha, beta, delta, puissance
  • Odds ratio, RR, HR

Travaux pratiques : Lecture critique et présentation d’études


- Détermination du nombre de sujets pour les essais cliniques et les études observationnelles

  • Précision
  • Puissance

Travaux pratiques : Lecture critique et présentation d’études

Jour 2

- Multiplicité des tests, p-nominale

  • Critères multiples
  • Analyses intermédiaires
  • Analyses en sous-groupes



- Analyses multivariées (Cox, régression logistique) et scores de propension



- Comparaisons indirectes

Travaux pratiques : Lecture critique et présentation d’études


- Principes généraux des méta-analyses

  • Principaux type de méta-analyses en médecine
  • Extraction des données
  • Méta-analyses sur données publiées
  • Méta-analyses sur données individuelles



- Méthodologie statistique

  • Principes de base
  • Analyses stratifiées sur l’essai
  • Hétérogénéité des essais



- Exemples de méta-analyses sur données individuelles :

  • Analyse à partir de deux exemples



- Méta-analyses en réseau

  • Méthodologie des méta-analyses en réseau
  • Biais à éviter
  • Deux exemples de méta-analyse en réseau



- Lecture critique d’article (grille PRISMA)

  • Méthodologie et recommandations pratiques

Travaux pratiques : Lecture critique et présentation d’études