Présentation

 

Objectifs

  • Analyser et résoudre des problèmes appliqués en les abordant de manière logique et structurée, en trouvant des solutions efficaces et rigoureuses.
  • Comprendre et implémenter les modèles statistiques sur support informatique.
  • Utiliser, concevoir et développer des systèmes informatiques
  • Collecter, traiter, analyser, synthétiser, exploiter des données
  • Définir une modélisation statistique qui permette de répondre à une problématique
  • Maîtriser différents langages de programmation (Python, R, SQL, etc.) pour résoudre des problèmes mathématiques et réaliser des analyses de données
  • Utiliser les principaux logiciels en statistique et en Business Intelligence
  • Sélectionner avec discernement les bons outils numériques adaptés à la résolution d?un problème
  • Traiter des données complexes et les interpréter afin de prendre des décisions éclairées
  • Explorer les données pour construire des modèles statistiques représentant les phénomènes observés
  • Utiliser les principaux logiciels d?acquisition et d?analyse de données
  • Traiter des données, sélectionner une modélisation adaptée et interpréter de manière compréhensible des résultats d?expériences selon la théorie statistique associée au modèle utilisé

Débouchés

 Secteurs visés

  • Information et communication
  • activités financières et d'assurance
  • activités spécialisées, scientifiques et techniques
  • activités de services administratifs et de soutien

Type d'emplois accessibles :

  • Concepteur/intégrateur/développeur d'applications collaboratives.
  • chargé d'études statistiques
  • Chargé d'études Data analyst
  • Chargé d'études Manager
  • Chargé d'études Data scientist
  • Chargé d'études Ingénieur décisionnel
  • Ingénieur informatique dans le développement de logiciel
  • Ingénieur statisticien
  • Consultant ERP / Intégrateur progiciel (responsable de domaine, expert module, consultant fonctionnel )
  • Consultant SI
  • Responsable/chef de projet informatique, statistique.
  • Project Management Officer
  • Chargé d'études économiques ou marketing
  • Chargé d'études économétriques, actuariales, prospectives
  • Cadre de banque, d'assurance, d'organisme financier
  • Ingénieur en ergonomie

Métiers associés

Formations associées

Sigle
MIASHS
Niveau de sortie
Doctorat, habilitation à diriger des recherches (Niveau 8)
Mention
mention mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales - MIASHS