Objectifs
Résultats attendus
Résultats attendus
Attestation de formation
Objectifs de la formation
Objectifs de la formation
Mettre en œuvre les principaux algorithmes d’apprentissage automatique pour la prédiction, analyser les résultats et comparer leur pertinence
Domaines
Domaine(s)
Statistique appliquée
Langage Python
Analyse de données
Data science
Data Warehouse
Contenu
Contenu
- Comment analyser les données non-structurées
- Exposé des méthodes de Data Science et des cas d'utilisation
- Présentation d'exemples complets
- Analyse de sentiments
- Découverte et extraction automatique de thèmes et sujets de documents textes
- Méthodes de prédictions automatiques
- Comment prédire des catégories
- Comment extraire des tendances
- Comment regrouper les données en familles naturelles
- Comment booster son chiffre d'affaires avec un moteur de recommandation
- Les différentes approches
- Comment choisir entre elles
- Quelles sont les conséquences
- Comment construire un moteur de recommandation
- Comment extraire de la valeur des transactions et des traces
- Comment se servir des tickets de caisse et des logs de parcours web
- Comment extraire des règles d'association et des paniers probables
- Quels impacts sur le Business
- Comment améliorer ses méthodes et les rendre efficaces en environnement de production
- Apprendre à construire de nouveaux prédicteurs (feature engineering)
- Apprendre à réduire la complexité de la solution (feature selection)
- Comment ré-utiliser les modèles prédictifs appris