Prérequis et objectifs
Résultats attendus
L’évaluation des compétences est fondée sur des mises en situation professionnelle reconstituée et un dossier professionnel pour valider les compétences de la certification « Développeur en Intelligence Artificielle et Data Science » - Niveau 6 (RNCP36581).
Prérequis de la formation
Être
titulaire d’une certification professionnelle de niveau 5
Informatique dans le domaine visé ou posséder un niveau 4 en
informatique dans le domaine visé avec une expérience professionnelle d’au
moins un an dans les métiers informatiques (développement d’applications)
Dans le
cas où un candidat ne disposerait pas des prérequis définis, il a la
possibilité de déposer un dossier de candidature qui sera examiné par une
commission réunissant la direction pédagogique EPSI et le responsable en
charge du recrutement des candidats en vue d’une admission « exceptionnelle
».
Diplôme
Développeur en intelligence artificielle et data science
Objectifs de la formation
Pour
développer des solutions informatiques utilisables par des spécialistes ou
non-spécialistes, intégrant directement ou indirectement des briques
technologiques d'Intelligence Artificielle, le développeur en Intelligence
Artificielle doit être capable de :
·
Développer le Back-end et le Front-end
d’une solution IA, intégrant des briques d’intelligence artificielle
·
Mettre en place et developper la phase
de la collecte, le stockage et le traitement des données
·
Maitriser les approches de création de
valeur à partir des données massives « Big data » (analyse, exploitation et
data visualisation des données)
·
Construire, entraîner, tester et adapter
le modèle d’apprentissage préconisé, à partir d’une structure de données
propres
·
Maintenir techniquement la solution IA
·
Améliorer et/ou adapter (évolutions des
besoins) l’application ou le programme d’intelligence artificielle pour
répondre au besoin
· Réaliser
de la veille technologique, réglementaire, métier
La formation vise l’obtention de
la certification professionnelle référencée au Répertoire National « Développeur en
Intelligence Artificielle et Data Science » - Niveau 6 (RNCP36581).
Objectifs de sortie
Secteurs d’activités :
Tous les secteurs
d’activités et toutes les tailles d’entreprise sont concernés selon la maturité
de l’IA au sein de leur organisation
Les secteurs d’activité
les plus porteurs pour le développement de l’IA, à date, sont?:
La distribution.
L’industrie.
Les services financiers.
Les services professionnels.
Les Fonctions visées
directement en sortie de formation/certification (premier emploi / junior)?;
·
Développeur BI business intelligence
·
Développeur python
·
Développeur data
·
Analyste développeur data
Les fonctions visées à
moyen et long terme (3 à 10 ans d’expérience / Junior confirmé et senior)?:
·
Chef de projet en développement
·
Lead développeur en data
·
Chief data
Métier(s) associé(s)
Domaines
Contenu
Le
programme de la formation est :
1. Créer un modèle de données d’une
solution IA
2.
Développer un modèle prédictif d’une solution IA
3.
Produire et maintenir une solution IA
4. Gérer les activités/tâches du
développement d’une solution IA