Prérequis et objectifs
Résultats attendus
L’évaluation des compétences est fondée sur des mises en situation professionnelle reconstituée et un dossier professionnel mettant en avant les compétences acquises fait l’objet d’une production écrite et soutenue devant un jury. Ces évaluations permettent de valider les compétences pour acquérir la certification « Délégué à la protection des données » - Niveau 7 (RNCP36582).
Prérequis de la formation
Être
titulaire d’un niveau 6 (bac+3) en Informatique (développement d’applications
informatiques) ou d’un niveau 5 (bac+2) en Informatique avec une expérience
professionnelle minimum d’un an dans le développement d’applications.
Dans le cas
où un candidat/une candidate ne disposerait pas des prérequis définis, il/elle
a la possibilité de déposer un dossier de candidature qui sera examiné par une
commission réunissant la direction pédagogique EPSI et le/la responsable en
charge du recrutement des candidats en vue d’une admission « exceptionnelle
».
Diplôme
Chef de projet expert en intelligence artificielle
Objectifs de la formation
La
formation s’adresse à un public souhaitant acquérir ou développer leurs
compétences et expertise dans le pilotage opérationnel de projets tenant
compte des spécificités de l’IA depuis l’analyse du besoin jusqu’à
l’accompagnement à la conduite du changement.
Un
chef de projet en intelligence artificielle doit être capable de :
- Analyser
le besoin et comprendre les enjeux de l’utilisation de l’IA en
alignement stratégique de l’entreprise - Étudier
les opportunités de l’Intelligence Artificielle (IA) pour répondre à un
besoin - Piloter
la réalisation technique du projet IA (identification des données,
prototypage, réalisation produit) - Implémenter
/ ajuster le projet IA - Proposer
une stratégie de communication du projet IA pour sensibiliser tous les
acteurs de l’entreprise - Proposer
un processus de conduite du changement induit par l’IA - Mettre
en place un process de Knowledge management et de veille professionnelle
en lien avec l’IA
La formation vise l’obtention de la
certification professionnelle référencée au Répertoire National « Chef de projet expert en intelligence artificielle» -
Niveau 7 (RNCP36582).
Objectifs de sortie
Tous les secteurs
d’activité sont concernés selon la maturité de l’IA au sein de leur
organisation.
Aujourd’hui, les secteurs les plus
porteurs pour le développement de l’IA et de la data sont :
·
La
distribution,
·
L’industrie,
·
Les services
financiers et
·
Les services
professionnels.
Le contenu des missions varie en
fonction du secteur d’activité et des livrables attendus. Les entités
concernées sont aussi bien les TPE, les PME, les grandes entreprises du secteur
privé, que les organismes publics et collectivités.
Les fonctions visées sont
différentes selon l’expérience :
Premier
emploi /junior :
Ingénieur IA
/ Data manager junior / Consultant en data junior / Data scientist junior
Avec 3 à 10 ans d’expérience :
Expert IA / Ingénieur IA / Chef de projet IA / Data scientist / Data manager / Consultant en data
Métier(s) associé(s)
Domaines
Contenu
Le programme de la formation est :
1.
Analyser
un besoin/une demande en IA et formaliser une réponse adaptée en adéquation
avec la stratégie numérique de l’entreprise :
· I.A et faisabilité
· Besoins métiers et
I.A
· Data Literacy
· Data Architectures
· Data science et IA
2.
Concevoir
une solution IA :
·
Data Management et
I.A
·
Machine Learning
& Deep Learning
· Performance &
Deep Learning
· Innovation
3.
Préparer
la maintenabilité et le déploiement d’une solution IA
· Solutions I.A &
déploiement
·
Solutions
I.A & Management du S.I
4.
Manager
un projet informatique avec agilité en collaboration avec les parties
prenantes
· Management et
performance du S.I
· RSE et SI
· Management de projet
et agile
· Management d'équipe
et environnement multiculturel
· Innovation