Prérequis et objectifs
Résultats attendus
Chef de projet expert en intelligence artificielle
Prérequis de la formation
Être
titulaire d’un niveau 6 (bac+3) en Informatique (développement d’applications
informatiques) ou d’un niveau 5 (bac+2) en Informatique avec une expérience
professionnelle minimum d’un an dans le développement d’applications.
Dans le cas
où un candidat/une candidate ne disposerait pas des prérequis définis, il/elle
a la possibilité de déposer un dossier de candidature qui sera examiné par une
commission réunissant la direction pédagogique EPSI et le/la responsable en
charge du recrutement des candidats en vue d’une admission « exceptionnelle
».
Diplôme
Chef de projet expert en intelligence artificielle
Objectifs de la formation
- Étude d?opportunité du besoin ou d?une demande en Intelligence Artificielle (IA) en prenant en compte la stratégie numérique de l?entreprise
- Conception de la solution IA (Architecture des données? Apprentissage et test ? infrastructure)
- Maintenabilité et déploiement d?une solution IA (assurance qualité ? stratégie accompagnement au changement)
- Pilotage d?un projet IA
Objectifs de sortie
Secteurs d?activités :
Selon la maturité de l?IA au sein de l?entreprise, de leur taille et de leur organisation, les entreprises font appel au chef de projet, expert en IA et datascience :
- soit au travers d?un prestataire de service, généralement une Entreprise de Services du Numérique (ESN) ;
- soit par une embauche ou évolution interne.
Type d'emplois accessibles :
- Fonctions visées directement en sortie de formation/certification (premier emploi /junior) : étant donné qu'il y a généralement peu de Chef de projet en 1er emploi, il lui faut une première expérience professionnelle de 2 à 3 ans.
- Ingénieur IA / Data manager junior / Consultant en data junior / Data scientist junior
- Fonctions visées à moyen et long termes (3 à 10 ans d?expérience/Junior confirmé et senior) : Expert IA / Ingénieur IA / Chef de projet IA / Data scientist / Data manager / Consultant en data
Métier(s) associé(s)
Domaines
Contenu
Le programme de la formation est :
1.
Analyser
un besoin/une demande en IA et formaliser une réponse adaptée en adéquation
avec la stratégie numérique de l’entreprise
2.
Concevoir
une solution IA (architecture des données – apprentissage et test –
infrastructure)
3.
Préparer
la maintenabilité et le déploiement d’une solution IA (assurance qualité –
stratégie accompagnement au changement)
4.
Manager
un projet informatique avec agilité en collaboration avec les parties
prenantes
5.
Réaliser
une veille réglementaire, technologique et métier liée à l’IA
A l’issue de la formation, l’apprenant sera capable
de :
- Analyser le besoin et comprendre les enjeux de
l’utilisation de l’IA en alignement stratégique de l’entreprise - Etudier les opportunités de l’Intelligence
Artificielle (IA) pour répondre à un besoin - Piloter la réalisation technique du projet IA
(identification des données, prototypage, réalisation produit) - Implémenter / ajuster le projet IA
- Proposer une stratégie de communication du
projet IA pour sensibiliser tous les acteurs de l’entreprise - Proposer un processus de conduite du changement
induit par l’IA - Mettre en place un process de Knowledge
management et de veille professionnelle en lien avec l’IA