Prérequis et objectifs

Résultats attendus

Résultats attendus

Chef de projet expert en intelligence artificielle

Prérequis de la formation

Prérequis de la formation

Être
titulaire d’un niveau 6 (bac+3) en Informatique (développement d’applications
informatiques) ou d’un niveau 5 (bac+2) en Informatique avec une expérience
professionnelle minimum d’un an dans le développement d’applications. 

Dans le cas
où un candidat/une candidate ne disposerait pas des prérequis définis, il/elle
a la possibilité de déposer un dossier de candidature qui sera examiné par une
commission réunissant la direction pédagogique EPSI et le/la responsable en
charge du recrutement des candidats en vue d’une admission « exceptionnelle
».  

Objectifs de la formation

Objectifs de la formation
  • Étude d?opportunité du besoin ou d?une demande en Intelligence Artificielle (IA) en prenant en compte la stratégie numérique de l?entreprise
  • Conception de la solution IA (Architecture des données? Apprentissage et test ? infrastructure)
  • Maintenabilité et déploiement d?une solution IA (assurance qualité ? stratégie accompagnement au changement)
  • Pilotage d?un projet IA

Objectifs de sortie

Objectifs de sortie

Secteurs d?activités :

Selon la maturité de l?IA au sein de l?entreprise, de leur taille et de leur organisation, les entreprises font appel au chef de projet, expert en IA et datascience :

  • soit au travers d?un prestataire de service, généralement une Entreprise de Services du Numérique (ESN) ;
  • soit par une embauche ou évolution interne.
  •  

Type d'emplois accessibles :

  • Fonctions visées directement en sortie de formation/certification (premier emploi /junior) : étant donné qu'il y a généralement peu de Chef de projet en 1er emploi, il lui faut une première expérience professionnelle de 2 à 3 ans.
  • Ingénieur IA / Data manager junior / Consultant en data junior / Data scientist junior
  • Fonctions visées à moyen et long termes (3 à 10 ans d?expérience/Junior confirmé et senior) : Expert IA / Ingénieur IA / Chef de projet IA / Data scientist / Data manager / Consultant en data

Domaines

Domaine(s)
Analyse de données
Intelligence artificielle
Gestion projet informatique

Contenu

Contenu

Le programme de la formation est :

1.    
Analyser
un besoin/une demande en IA et formaliser une réponse adaptée en adéquation
avec la stratégie numérique de l’entreprise

2.    
Concevoir
une solution IA (architecture des données – apprentissage et test –
infrastructure)

3.    
Préparer
la maintenabilité et le déploiement d’une solution IA (assurance qualité –
stratégie accompagnement au changement)

4.    
Manager
un projet informatique avec agilité en collaboration avec les parties
prenantes

5.    
Réaliser
une veille réglementaire, technologique et métier liée à l’IA

A l’issue de la formation, l’apprenant sera capable
de :

  • Analyser le besoin et comprendre les enjeux de
    l’utilisation de l’IA en alignement stratégique de l’entreprise
  • Etudier les opportunités de l’Intelligence
    Artificielle (IA) pour répondre à un besoin
  • Piloter la réalisation technique du projet IA
    (identification des données, prototypage, réalisation produit)
  • Implémenter / ajuster le projet IA
  • Proposer une stratégie de communication du
    projet IA pour sensibiliser tous les acteurs de l’entreprise
  • Proposer un processus de conduite du changement
    induit par l’IA
  • Mettre en place un process de Knowledge
    management et de veille professionnelle en lien avec l’IA

Sessions