Apprendre à utiliser l'Intelligence Artificielle

1/ Comprendre le fonctionnement d’une IA générative :br
• Fournir une incursion rapide dans les notions de sémantique, similarité et probabilité (désacraliser le terme « intelligence » pour ensuite savoir utiliser ces outils au mieux et ne pas en avoir peur).br
• Définir les termes clés d’une IA pour s’acculturer : Large Langage Model, Training, Machine Learning.br
• Sensibiliser aux principes d’éthiques et de confidentialité : comprendre comment les données peuvent être utilisées par des tiers si elles ne sont pas protégées.br
• Apprendre à utiliser une IA efficacement :br
> savoir formaliser un contexte, à être précis et à savoir contredire pour des résultats optimaux.br
> Comprendre que la qualité de la demande (et de son itération) est garante de la qualité de réponse de l’IA.br
> Se poser sur les méthodes de maillage, décomposition, entonnoir, apprentissage par l’exemple.br
2/ Manipuler et se familiariser :br
• Acquérir des compétences pratiques et découvrir un panel d’outils, gratuits ou payants, afin de générer du contenu texte, image, vidéo.br
• Réaliser des cas proposés et évaluer les résultats.br
• Itérer pour améliorer la qualité des réponses.br
• Echange et discussion sur l’intérêt, la valeur.br
br
3/ Se projeter dans ses propres usages :br
• Illustrer concrètement comment l'IA peut être appliquée dans différents domaines professionnels tels que RH, Marketing, Commerce, Service client, etc.br
Descriptions de multiples usages tel que : générer des prévisions de vente, automatiser des taches de relations clients, produire du contenu marketing, écrire des emails, générer des contrats, etc.br
• Travailler sur ses problématiques, ses besoins pour en déduire des usages adaptés à son environnement.br
4/ Apprendre à utiliser les bons outils pour générer de la valeur dans ses usages :br
• Poursuivre la réflexion sur les usages adaptés à l’environnement du stagiaire.br
• Chaque stagiaire manipule les outils utiles à ses besoins et itère pour répondre aux usages.br
• Echange sur l’avenir de l’IA, conclusion.