Analyse des données - méthodes exploratoires (ACP, AFC, classification)

Découvrir les principales méthodes exploratoires d'analyse des données (ACP, AFC, Classification) afin de mettre en évidence les liaisons entre paramètres, les similitudes et différences entre observations. Interpréter les résultats numériques et graphiques, éviter les pièges, savoir résumer l'information obtenue et communiquer les résultats importantsbr
Compétences viséesbr
- Consolider les prérequis en statistiques et représentations visuellesbr
- Elaborer un panorama des méthodes d'Analyse de Données Multidimensionnellesbr
- Mettre en œuvre l'Analyse en Composantes Principales (ACP) afin de simplifier les données pour en faciliter la visualisation, de détecter des structures sous-jacentes, d'identifier les variables les plus influentes, de réduire la multicolinéaritébr
- Mettre en œuvre l'Analyse Factorielle des Correspondances (AFC) pour analyser des tableaux de fréquences, visualiser des associations entre différentes catégories de variables, comparer des profils de catégories.br
- Mettre en œuvre l'Analyse Factorielle des Correspondances Multiples (ACM) pour explorer et visualiser des relations complexes dans des données qualitatives multiples, identifier des associations entre différentes catégoriesbr
- Mettre en œuvre la Classification pour regrouper des observations en classes ou segments homogènes.br
- Comprendre la complémentarité des méthodesbr
- Disposer d’un panorama des logiciels