Méthodes de régression multiple en biostatistique - Formation

- Régression linéaire

• Contexte (exemples, terminologie)
• Définition du modèle
• Estimation des paramètres du modèle
• Tests d’hypothèses sur les paramètres du modèle
• Codage des variables, modification de l’effet et confusion
• Comparaison de modèles et sélection de variables
• Étude de l’adéquation du modèle logistique

- Analyse de la Variance (ANOVA)

• Contexte (exemples, terminologie)
• Définition du modèle (hypothèses, interprétation des paramètres du modèle)
• Analyse de la Variance à un facteur
• Analyse de la Variance à deux facteurs
• Tests d’hypothèses sur les paramètres du modèle

- Régression de Poisson

• Contexte (exemples, terminologie)
• Définition du modèle (hypothèses, surdispersion, interprétation des paramètres du modèle)
• Estimation des paramètres du modèle
• Tests d’hypothèses sur les paramètres du modèle
• Codage des variables explicatives (binaire, qualitative)
• Modification de l’effet et confusion
• Comparaison de modèles et sélection de variables
• Etude de l’adéquation du modèle de Poisson

- Régression logistique

• Contexte (exemples, terminologie)
• Définition du modèle (hypothèses, fonction logit, interprétation des paramètres du modèle)
• Estimation des paramètres du modèle
• Tests d’hypothèses sur les paramètres du modèle
• Codage des variables explicatives (binaire, qualitative)
• Modification de l’effet et confusion
• Comparaison de modèles et sélection de variables
• Etude de l’adéquation du modèle logistique

- Analyse de survie

• Données de survie
• Censure et troncature / exemples
• Courbes de survie
• Comparaison de courbes de survie
• Modèles de régression