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41 rue de la Découverte - 31676 LABEGE
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Objectifs de la formation
Connaître toutes les méthodes statistiques pour analyser un système de mesurebr
Compétences viséesbr
- Appréhender la maîtrise des systèmes de mesure et son intégration dans la maîtrise statistique des processusbr
- Connaître le vocabulaire de la métrologiebr
- Avoir une introduction à un logiciel de statistique, par défaut le logiciel Rbr
- Connaître les principes et techniques de l'inférence statistique et des systèmes de mesure, en calculant des intervalles de confiance et en menant des tests de comparaison et appariésbr
- Apprivoiser les différentes techniques de l'analyse des systèmes de mesure parmi l'échantillonnage et l'étalonnagebr
- Savoir mener l'étude d'incertitude par le calcul de plusieurs paramètres et indicateurs tels les variances et écart types, les indices R&R, Cpm et P/Tbr
- Approfondir l'étude d'incertitudebr
- Examiner le cas de mesures nominales avec les indices Kappa et voir leur mise en œuvre
Contenu
- Introduction
- La maîtrise des systèmes de mesure : de quoi s’agit-il ? Qu’apporte-t-elle ? Comment s’intègre-t-elle dans la maîtrise statistique des processus ?
br
- Le vocabulaire de la métrologiebr
- Introduction au logiciel statistiquebr
- Inférence statistique et systèmes de mesure
- Intervalle de confiance
- Tests de comparaison
- Technique des tests appariés
br
- Les différentes techniques de l’analyse des systèmes de mesure
- Vocabulaire de la métrologie basé sur le VIM
- Résolution, biais et linéarité
- Différence entre étalonnage et incertitude de mesure
- Échantillonnage
- Comparaison d’éléments du système de mesure
- Etalonnage et maîtrise statistique de l’étalonnage
br
- Etude d’incertitude (Gage R&R) : les bases
- Le principe
- Le calcul des variances de la mesure et des objets mesurés
- Écart type total : méthodes de calcul
- Les guardbands: calcul et mise en œuvre
- Les indices R&R, Cpm et P/T
- Les critères d’acceptation
- Sources de variation, facteurs croisés et facteurs nichés
br
- Etude d’incertitude : approfondissements
- Plans d’expériences optimaux pour une étude d’incertitude
- Le nombre de pièces nécessaire à une étude d’incertitude
- Les cas des mesures destructrices
br
- Cas de mesures nominales
- Le principe
- Les indices Kappa
- Mise en œuvre
Résultats attendus
Attestation de formation