Panorama des méthodes d'analyse des données : synthétiser, modéliser, décider - Formation

- Le cadre statistique

• Introduction
• Le raisonnement statistique et son évolution

- Panorama des méthodes dans leur cadre

• Cartographie générale
• Les multiples bourgeonnements « métiers »

- Gérer et préparer les données

• Introduction
• Gérer
  les données. Données manquantes, données aberrantes / atypiques,
  transformations, codages et recodages de variables, sélection de
  variables et d’individus
• Discussion : Quelle différence entre pré-traitement et traitement statistique ?

- Exploiter les données pour décider

• Présentation
• Estimation et test d’hypothèses
• Modélisation d’un phénomène
• Validation des résultats

- La description multidimensionnelle

• Introduction et panorama
• Les analyses factorielles

- La synthèse multidimensionnelle

• Classifications et combinaison des méthodes multivariées
• Data mining

- Les modèles classiques confrontés à la concurrence

• Les méthodes de régression en lice

- Quelques spécialisations « métier »

• Les plans d’expériences
• Le contrôle de qualité
• Les séries chronologiques

- Discussions et conclusions