BUT spécialité science des données parcours exploration et modélisation statistique

Présentation

Le technicien titulaire d?un BUT Science des données aide à la prise de décision par ses activités de gestion des données (data management), d?analyse et programmation statistiques et de restitution. Il organise la collecte des données, s?assure de leur qualité, de leur cohérence, de leur sécurité et de leur pérennisation. Il les stocke dans des bases de données structurées, assure leur accessibilité, leur transmissibilité et leur extraction.

Objectifs

Traiter des données à des fins décisionnelles

En intervenant à toutes les étapes du cycle de vie de la donnée (insertion, modification, extraction, suppression)
En utilisant le modèle de données adapté aux besoins
En s?inscrivant dans une démarche de documentation des réalisations adaptée au public visé
En traduisant correctement les demandes métier en programmes, avec le respect du cahier des charges s'il existe
En écrivant un programme correctement structuré et documenté, respectant les bonnes pratiques
En identifiant les librairies et langages dédiés

Analyser statistiquement les données

En tenant compte du contexte de l?étude (économique, socio-démographique, commerciale, clinique...)
En mettant en évidence les grandes tendances et les informations principales
En identifiant et en mettant en ?uvre les techniques adaptées aux attentes du client ou de l?instance décisionnaire
En identifiant et en mettant en ?uvre les techniques adaptées aux données complexes (données massives, données mal structurées, flux de données?)
En tenant compte du contexte inférentiel (variabilité de l?échantillon)

Valoriser une production dans un contexte professionnel

En s?adaptant au niveau d?expertise, à la culture et au statut du destinataire
En s?exprimant correctement, aussi bien en français que dans une langue étrangère à l'oral comme à l'écrit
En veillant aux aspects éthiques, déontologiques et réglementaires d?utilisation et de diffusion des données
En interprétant et contextualisant les résultats (citations, vérification des sources, esprit critique)
En utilisant la forme de restitution adaptée
En tenant compte des réalités économiques et managériales des entreprises

Modéliser les données dans un cadre statistique

En choisissant le modèle adapté à la situation
En maîtrisant la qualité du modèle
En s?adaptant aux spécificités (données, enjeux, méthodes) d'un domaine d'application particulier (santé, marketing, assurance, qualité, socio-démographie...)
En s'adaptant à la complexité des données (données massives, données mal structurées, flux de données...)

Conditions d'accès

Débouchés

Secteurs d?activités :

Le diplômé Science des données peut exercer dans tous les secteurs d?activité ; aussi bien dans les entreprises que dans les administrations ou les associations.
Quelques domaines d?applications parmi les plus significatifs :

commerce : marketing et gestion de la relation client (sociétés d?études de marché, grande distribution, banques et assurances, télécommunications, SSII,...)
santé : essais cliniques, études épidémiologiques, veille sanitaire, traitement de l?information médicale, économie de la santé (industrie pharmaceutique, recherche biomédicale, hôpitaux, organismes de santé publique, ...)
industrie : contrôle de qualité, fiabilité, études en recherche et développement (aéronautique, automobile, agroalimentaire,énergie,...)
services publics ou semi-publics : études socioéconomiques, gestion territoriale, aménagement du territoire, gestion des ressources, environnement (collectivités territoriales, directions régionales, observatoires de la santé, de l?économie, du tourisme,...)
animateur ou assistant qualité ; Technicien qualité

Les emplois proposés par les entreprises correspondent à quatre profils de métier ou activités principales : chargé d?études statistiques,développeur statistique, data manager, chargé d?études décisionnelles ? développeur décisionnel.
Fréquemment, les entreprises proposent des emplois combinant plusieurs métiers, par exemple chargé d?études statistiques / data manager.

Type d'emplois accessibles :