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Tirer partie de l’Intelligence Artificielle (IA) générative dans votre métier - Formation

Type de formation
 Formation continue

Objectifs

Résultats attendus

Résultats attendus

Attestation de formation

Objectifs de la formation

Objectifs de la formation

Exploiter l’IA générative comme assistant de productivité afin d’optimiser son travail quotidien, améliorer ses communications professionnelles et automatiser certains processus.

Domaines

Domaine(s)
Intelligence artificielle
Logiciel intelligence artificielle

Contenu

Contenu

Programme

- Introduction

  • Présentation de la formation et des objectifs
  • Tour de table : attentes et usages actuels de l’IA



- Partie 1 – Comprendre l’Intelligence Artificielle

  • Historique de l’IA et grandes étapes
  • Introduction à l'IA générative
  • Qu’est-ce qu’un LLM (Large Language Model) ?
  • Panorama des outils existants : ChatGPT, Perplexity, Copilot, ...
  • Différences et complémentarités entre LLMs



- Partie 2 – L’IA pour améliorer le quotidien professionnel

  • Domaines d’application : gain de temps, automatisation, créativité
  • Introduction au prompting : comment formuler un bon prompt
  • Bonnes pratiques et erreurs fréquentes
  • Rédaction et optimisation d’e-mails professionnels
  • Recherche d’informations fiables et vérifiées
  • Préparation d’un rendez-vous
  • Exploitation des fichiers clients



- Partie 3 – L’IA comme assistant de productivité

  • Prise automatique de notes avec un LLM
  • Résumé automatique de documents texte et audio
  • Génération d’une FAQ intelligente à partir d’un corpus de documents
  • Interroger plusieurs sources d’informations et en extraire l’essentiel
  • Création de cartes mentales



- Partie 4 – Aller plus loin avec les outils d’IA

  • Générer des images pour enrichir vos présentations
  • Introduction et démonstration des possibilités de Copilot avec Microsoft 365
  • Automatiser des processus avec Make (Integromat)



- Conclusion et perspectives

  • Synthèse des acquis de la formation
  • Panorama des tendances futures en IA
  • Conseils pour continuer à progresser et mettre en pratique au quotidien

Sessions