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142 route d'Albi - 31200 TOULOUSE
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Objectifs de la formation
- Identifier les opportunités d'application de l'intelligence artificielle au sein de sa TPE afin d’optimiser les processus et la gestion de la structure
- Générer des contenus diversifiés avec l’IA afin d’améliorer l’efficacité de sa communication interne et externe
- Synthétiser et analyser des données avec l’IA afin de faciliter le traitement d’informations complexes ou volumineuses et favoriser une prise de décision éclairée au sein de sa TPE
- Automatiser des tâches ou des workflows avec l’IA afin de rationaliser les opérations courantes et d'augmenter l'efficacité opérationnelle de la TPE
Contenu
M1 : Enjeux, Audit de Processus & Cadre Réglementaire (6h)
Écosystème : Typologies d'IA, cartographie des outils (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Notion AI), forces et limites.
Cas d'usage : Tâches chronophages par fonction (commercial, gestion, RH, com) et priorisation impact/faisabilité.
Conformité : RGPD, AI Act, propriété intellectuelle, biais, éco-responsabilité et accessibilité (vocal, transcription).
Pratique : Audit d'organisation de sa structure et catalogue d'opportunités IA.
M2 : Prompt Engineering, Création de Contenus & Accessibilité (8h)
Prompting : Ingénierie de prompts (rôle, contexte, contraintes), raisonnement (Chain/Tree of Thoughts) et itérations.
Production : Génération de textes (réseaux, emails, articles, fiches), visuels (DALL-E, Midjourney) et vidéos (Gamma, Synthesia).
Inclusion : Accessibilité des contenus produits (sous-titres, polices lisibles, descriptions alternatives).
Pratique : Création d'une bibliothèque de 10 prompts métiers et d'un kit de com multicanal.
M3 : Synthèse d'Information, Data Analyse & Décision (6h)
Traitement : Analyse de documents (PDF, contrats, PV). Extraction de points clés, résumés et veille sectorielle.
Business Data : Analyse de données chiffrées (ventes, CA) via Advanced Data Analysis, prévisions et anomalies.
Fiabilité : Méthodes de validation humaine, traçabilité des sources et contournement des hallucinations.
Pratique : Analyse de données comptables/commerciales réelles pour générer un tableau de bord.
M4 : Automatisation No-Code, Intégration & API (6h)
Workflows : Architecture d'automatisation no-code via Make, Zapier ou n8n. Déclencheurs, filtres et actions.
Interconnexion : Routage de pièces jointes, synchronisation CRM (HubSpot), gestion (Trello, Monday) et facturation.
Pratique : Conception, test et déploiement de 2 scénarios pour supprimer les tâches répétitives.
M5 : Méthodologie & Préparation à la Certification RS7311 (2h)
Livrables : Référentiel RS7311. Structuration du dossier de synthèse (contenus, data, automatisation).
Soutenance : Présentation de l'impact, valorisation du gain de temps et simulation de grand oral avec le jury.