Objectifs
Résultats attendus
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Intégrer l'intelligence artificielle dans la gestion des réseaux sociaux
Diplôme
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Intégrer l'intelligence artificielle dans la gestion des réseaux sociaux
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Objectifs de la formation
Objectifs de la formation
- Auditer la gestion des réseaux sociaux d?une marque en réalisant un diagnostic général de performance afin de préparer de manière efficace l?intégration des outils liés à l?intelligence artificielle.
- Générer des contenus textes, images et vidéos en utilisant des solutions d?intelligence artificielle et en créant des prompts lorsque ceci est adapté afin de produire plus efficacement des publications pour les réseaux sociaux de la marque.
- Générer de l?interactivité grâce à l?intelligence artificielle, en analysant les tendances et le comportement des utilisateurs et s?en appuyant sur les recommandations faites par l?outil afin de favoriser l?engagement avec sa communauté en ligne.
- Planifier, diffuser et concevoir l?automatisation des contenus pour les réseaux sociaux en utilisant des solutions d?intelligence artificielle afin d'optimiser le community management.
- Piloter l?amélioration continue de la gestion des réseaux sociaux, en contrôlant ses indicateurs de performance et en réalisant une veille active sur l?intelligence artificielle, afin d?optimiser en continu sa productivité.
Domaines
Domaine(s)
Intelligence artificielle
Marketing digital
Stratégie communication numérique
Réseau social
Contenu
Contenu
1 – Auditer la présence sociale d’une entreprise
Présenter l’entreprise et ses réseaux sociaux
Cartographier la gestion actuelle des RS
Auditer la stratégie de contenu et d’engagement
Identifier les forces, faiblesses, opportunités et menaces (SWOT)
Évaluer l’accessibilité et la cohérence des contenus
2 – Définir des objectifs et recommandations IA
Fixer les objectifs marketing et organisationnels
Proposer des recommandations issues de l’audit
Identifier les usages IA prioritaires
Formuler des objectifs IA mesurables et alignés
Aligner stratégie IA et vision d’entreprise
3 – Générer des contenus avec l’intelligence artificielle
Choisir les outils IA (ChatGPT, Canva, Midjourney, Runway...)
Créer des prompts optimisés (texte, visuel, vidéo)
Élaborer un post texte pour un réseau social
Générer un visuel IA conforme à la ligne éditoriale
Créer une vidéo IA et/ou ajouter une voix
4 – Mesurer et améliorer les performances grâce à l’IA
Analyser engagement, réactions et sentiments avec l’IA
Générer et lire des rapports automatiques
Ajuster la stratégie selon les retours IA
Répondre aux commentaires avec l’aide de l’IA
Surveiller l’e-réputation via l’IA
5 – Automatiser la planification et créer des workflows IA avancés
Créer un calendrier éditorial IA (30 jours ou +)
Planifier des campagnes multi-canaux avec IA
Configurer une solution IA (Make, Buffer, Notion, Zapier...)
Mettre en place un workflow automatisé
Tester et ajuster dans un environnement sécurisé
Documenter les automatisations dans le respect du RGPD.
6 – Suivre les KPIs et maintenir une veille IA active
Identifier les KPIs adaptés aux réseaux sociaux
Suivre les performances avec l’analyse IA
Définir des alertes en cas de variations critiques
Assurer une veille sur les évolutions IA appliquées aux RS
Actualiser sa stratégie selon les nouveautés IA