Objectifs
Objectifs de la formation
Permettre aux apprenants de comprendre, manipuler et exploiter des données afin d’intégrer des fonctionnalités simples d’Intelligence Artificielle et de Machine Learning dans un projet numérique, en s’appuyant sur des outils et bibliothèques standards.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, l’apprenant sera capable de :
- Comprendre les principes fondamentaux de l’Intelligence Artificielle et du Machine Learning
- Identifier des cas d’usage pertinents de l’IA dans un projet numérique
- Préparer et exploiter des jeux de données simples
- Mettre en œuvre des modèles simples de Machine Learning existants
- Interpréter les résultats produits par un modèle
- Appréhender les limites, enjeux et bonnes pratiques liés à l’utilisation de l’IA
Compétences visées
Exploiter des données afin d’intégrer des fonctionnalités d’Intelligence Artificielle simples dans un projet numérique.
Conclusion de fin de programme
À l’issue de la formation, les apprenants disposent d’une compréhension opérationnelle de l’Intelligence Artificielle et du Machine Learning appliqués aux projets numériques.
Ils sont en capacité d’exploiter des données, de mobiliser des modèles simples existants et d’intégrer des fonctionnalités d’IA au sein d’un projet numérique concret, en respectant les bonnes pratiques et les limites d’usage de ces technologies.
La formation permet ainsi de démystifier l’Intelligence Artificielle, de la positionner comme un outil au service des projets numériques et créatifs, et de renforcer l’autonomie des apprenants dans l’identification et la mise en œuvre de cas d’usage pertinents.
Cette montée en compétences constitue un socle solide pour poursuivre vers des projets numériques intégrant des briques d’IA, ou pour approfondir ultérieurement ces thématiques dans un cadre professionnel.
Métier(s) associé(s)
Domaines
Contenu
Fondamentaux de l’Intelligence Artificielle et du Machine Learning
- Comprendre les concepts clés de l’Intelligence Artificielle et du Machine Learning et situer leur usage dans les projets numériques.
Bases techniques et environnement de travail
- Acquérir les bases techniques nécessaires à la manipulation de données et à l’utilisation d’outils de Machine Learning.
Données et préparation des jeux de données
- Comprendre le rôle central des données et savoir préparer un jeu de données exploitable pour un projet d’IA.
Mise en œuvre de modèles simples de Machine Learning
- Découvrir et utiliser des modèles simples de Machine Learning existants.
Évaluation des modèles et intégration dans un projet numérique
- Évaluer les résultats d’un modèle et intégrer une fonctionnalité d’IA dans un projet numérique.
Intégration du Machine Learning dans un projet numérique