Objectifs
Objectifs de la formation
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Définir un plan de migration vers le Cloud
- Utiliser les outils et services des différents acteurs (AWS, Azure, Google) pour l'analyse préparatoire et la migration
- Distinguer les outils indépendants des solutions proposées par Cloud Providers
- Mettre en oeuvre différentes stratégies de migration : "lift and shit", "lift and reshape", "re-architecturing".
Domaines
Domaine(s)
Langages informatiques
Contenu
Contenu
Jour 1 – Matin : Fondamentaux du Cloud
- Définition du Cloud Computing (NIST, ISO)
- Caractéristiques principales
- Modèles de services : SaaS, PaaS, IaaS
- Modèles de déploiement : privé, public, communautaire, hybride
- Bénéfices, limites et enjeux du Cloud
Jour 1 – Après-midi : Analyse et évaluation
- Choisir le bon type de Cloud selon les usages et applications
- Gestion des dépendances et classification des données
- Analyse des risques
- Identification des services éligibles
- Construction d’un business case et d’une matrice d’éligibilité
- Stratégies de migration : règle des 6 R, lift and shift, lift and reshape, refactoring
Jour 2 – Matin : Préparation de la migration
- Étapes clés pour préparer sa migration
- Définition des architectures cibles et de la landing zone
- Gouvernance, maîtrise des coûts, sécurité
- Outils : inventaire, analyse de dépendances, migration
- Outils Cloud Providers :
- AWS (Application Discovery Service, Migration Hub…)
- Azure Migrate et intégrations tierces
- Google Velostrata
Jour 2 – Après-midi : Outils indépendants
- Outils d’analyse : Flexera One, Cloudamize
- Outils généralistes : CloudPhysics
- Outils de dépendances : New Relic, Dynatrace, AppDynamics, Datadog
- Travaux pratiques (exemples) :
- Installation automatisée d’une infra On-Premise (3 serveurs frontaux, LB, NFS, base de données)
- Installation agents AWS Discovery
- Génération de recommandations pré-migration
Jour 3 – Matin : Migration
- Définition d’un plan de migration
- Analyse des contraintes (temps, volume de données, coûts)
- Mise en œuvre du lift and shift : bonnes pratiques et vigilance
- Lift and reshape : bonnes pratiques
- Cas spécifiques : bases de données, serveurs de fichiers, services réseau
Jour 3 – Après-midi : Refactoring et architectures modernes
- Nouvelles architectures : microservices, Cloud natives
- Industrialisation : CI/CD, GitOps
- Containers et orchestrateurs : Kubernetes
- Bonnes pratiques et points d’attention
- Travaux pratiques (exemple) : migration On-Premise vers AWS en modes lift and shift et lift and reshape
Ce programme peut être adapté selon les niveaux et besoins des apprenants.