3 sessions disponibles pour cette formation
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28 rue du chemin vert - 75011 PARIS 11
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Objectifs de la formation
Objectifs de la formation
Power Query : Préparation et Transformation des Données
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- Importer des données de diverses sources (fichiers, bases de données, web, etc.).br
- Se connecter efficacement aux sources de données et combiner plusieurs sources (fusion, ajout).br
- Nettoyer et transformer les données brutes (supprimer des colonnes inutiles, gérer les erreurs, etc.).br
- Modifier la structure des données (dépivoter, grouper, fractionner, remplir, etc.).br
- Créer des colonnes personnalisées en utilisant le langage M (les bases).br
- Automatiser le processus de rafraîchissement et de mise à jour des données.br
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Power Pivot : Modélisation et Analyse des Données
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- Comprendre le concept de modèle de données (tables, champs).br
- Créer des relations entre les tables pour une analyse intégrée.br
- Calculer des mesures (sommes, moyennes, comptages) en utilisant le langage DAX (Data Analysis Expressions) pour créer des indicateurs clés (KPI).br
- Créer des colonnes calculées simples avec DAX.br
- Optimiser le modèle pour les performances et la taille.br
- Utiliser le modèle Power Pivot comme source pour créer des tableaux croisés dynamiques avancés.br
Contenu
Contenu
Module 1 : Introduction et Power Query (Acquisition des Données)
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- Présentation de la Business Intelligence dans Excel.br
- Comprendre le concept d'ETL (Extract, Transform, Load).br
- Connexion aux sources de données (fichiers plats, Excel, dossiers).br
- L'interface de l'Éditeur Power Query et les étapes appliquées.br
- Rafraîchissement des données et gestion des paramètres de confidentialité.br
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Module 2 : Power Query (Transformation et Nettoyage)
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- Nettoyage des données (supprimer les erreurs, les lignes vides, remplacer les valeurs).br
- Transformation de la structure (dépivoter des colonnes, regrouper, transposer).br
- Fractionnement et fusion de colonnes.br
- Gestion des types de données et gestion de la qualité des données.br
- Introduction au langage M pour les transformations avancées (Colonnes personnalisées).br
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Module 3 : Modélisation des Données avec Power Pivot
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- Introduction à Power Pivot et la notion de modèle de données.br
- Importation des requêtes Power Query dans le modèle.br
- Comprendre les relations entre les tables (1-à-plusieurs, one-to-many).br
- Créer et gérer les relations pour connecter les tables de faits et de dimensions.br
- Masquer des colonnes et optimiser l'affichage du modèle.br
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Module 4 : Calculs et Mesures avec DAX (Les Fondamentaux)
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- Introduction au langage DAX (Data Analysis Expressions).br
- Différence entre Colonnes Calculées et Mesures.br
- Création de mesures implicites (somme, moyenne) et de mesures explicites simples (ex:
SUM,CALCULATE).br - Création de mesures
Résultats attendus
Résultats attendus
Attestation
Domaines
Domaine(s)
Bureautique
Analyse de données
Numérisation données