Objectifs
Résultats attendus
Attestion de formation
Objectifs de la formation
Objectif général de la formation
- Comprendre les principes et les enjeux de l’intelligence artificielle appliquée à la création visuelle.
- Savoir utiliser Stable Diffusion et ControlNet pour générer et affiner des images selon un cahier des charges.
- Développer une méthodologie de conception visuelle intégrant l’IA.
- Adopter une posture critique, créative et éthique vis-à-vis des outils génératifs.
Résultats attendus de la formation
- Production d’un projet visuel complet utilisant Stable Diffusion et ControlNet.
- Capacité à rédiger des prompts efficaces et à optimiser les rendus.
- Intégration de l’IA dans un workflow artistique structuré et autonome.
- Acquisition d’une culture technologique et éthique appliquée à la création numérique.
Modalités pédagogiques
- Alternance de théorie et de pratique avec des exercices concrets.
- Astuces et documentation fournis pour développer l’autonomie.
- Suivi personnalisé et adaptation aux besoins spécifiques des participants.
Domaines
Contenu
UE1 Introduction à l’IA et ses usages créatifs
Principes de l’IA ; panorama des outils de création visuelle ;
impacts dans l’art et l’industrie ;
législation et enjeux éthiques ;
veille technologique
UE2 Prise en main de Stable Diffusion
Installation et configuration ;
navigation dans l’interface ;
paramètres essentiels ;
présentation des modèles ;
ressources en ligne
UE3 Rédaction et optimisation de Prompts
Structure et logique des prompts ;
techniques d’optimisation ;
ajustements et corrections ;
exercices pratiques et analyse critique
UE4 ControlNet et poses 3D
Introduction à ControlNet ;
manipulation de poses 3D ;
intégration de croquis et références ;
extensions (upscaling, inpainting, etc.)
UE5 Projet créatif via un cahier des charges
Réalisation d’un projet complet (de l’idée au rendu final) ;
utilisation combinée de Stable Diffusion et ControlNet ;
critique et valorisation des productions