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Expertises Big Data

Prérequis et objectifs

Résultats attendus

Expertises Big Data

Prérequis de la formation


Bonnes
connaissances de l'outil informatique, usage d'un ordinateur à titre



professionnel,
projet professionnel défini dans le big data"



Modalités
de recrutement : "Le positionnement se fait par un entretien individuel.



chaque
stagiaire doit nous présenter un CV, son projet professionnel et un
""book"" ou



une
présentation de travaux. Le candidat rempli une fiche de positionnement faisant



apparaître
ses diplômes, ses connaissances, ses expériences et sa motivation.



Suivant
la formation demandée, nous faisons passer des tests papiers ou



informatiques.



Chaque
stagiaire complète un test de positionnement afin de vérifier qu'il possède



bien
les pré-requis pour intégrer la formation.



Dans
un second temps, le positionnement est conduit par le Directeur pédagogique du



centre,
ainsi que par le formateur qui assurera la formation, dans le cadre d'un



entretien
individuel.



Le
Directeur pédagogique a 20 ans d'expérience en enseignement et en direction



pédagogique.



Le
temps consacré au positionnement est d'environ une heure par candidat (30



minutes pour le test et 30
minutes pour l'entretien individuel)."







Objectifs de la formation

Objectif Certification

MANAGEMENT DE PROJET ET GOUVERNANCE DU BIG DATA

  • Piloter une équipe projet Big Data avec une approche AGILE.

  • Définir les méthodes de cadrage de la stratégie de gouvernance du Big Data.

  • Assurer la mise en oeuvre d'une gouvernance des données efficace.

  • Contribuer à la mise en oeuvre de la stratégie de l'entreprise.

  • Analyser les enjeux économiques, juridiques et les applications concrètes.

  • Superviser les étapes de préparation des données et les algorithmes de Machine Learning.

  • Piloter le cycle de vie des données (collecte, exploitation, analyse, visualisation).

  • Contribuer aux travaux de conception et de modélisation de nouvelles solutions.

EXTRACTION ET STRUCTURATION DES DONNEES

  • Analyser les besoins des utilisateurs.

  • Valider les données pertinentes.

  • Définir la structuration de données et les solutions de stockage.

  • Concevoir l'architecture d'un entrepôt de données décisionnelles.

  • Mettre en place des solutions techniques pour la gestion des données volumineuses.

  • Identifier le cadre juridique du stockage et de l'analyse de données.

  • Assurer la qualité des données tout au long du traitement.

  • Cartographier les données collectées dans un format compréhensible.

  • Assurer la veille technologique.

ANALYSE ET RESTITUTION DES DONNEES

  • Traduire les demandes des utilisateurs en requêtes.

  • Aligner les usages métiers avec les cycles de vie de la donnée.

  • Mettre en place l'analyse statistique et les outils d'enquête de données.

  • Elaborer des algorithmes prédictifs.

  • Définir les règles d'utilisation des technologies décisionnelles.

  • Utiliser les outils de reporting dynamique et multidimensionnel.

  • Mettre en place différentes techniques de visualisation.

  • Développer les leviers de création de valeur.

  • Améliorer la sécurité et la conformité.

  • Garantir que chaque traitement soit réalisé dans le respect de la loi.

  • Assurer la veille technologique.

APPLICATION DU BIG DATA AUX METIERS

  • Diagnostiquer le type de données à traiter avec les métiers (use cases).

  • Améliorer les processus métiers.

  • Optimiser les stratégies CRM du marketing relationnel.

  • Mesurer le ROI (Retour sur Investissement).

  • Identifier les aspects juridiques.

  • Créer de nouveaux services axés sur l'utilisation finale du consommateur.

  • Fournir les données requises à la réalisation d'études de marché.

  • Proposer une stratégie commerciale et marketing

Objectifs de sortie

Acquerir les fondamentaux de gestion du Big Data et du Data Science
Acquérir les compétences de chef de projet
Comprendre
et bien choisir les indicateurs statistiques afin de résumer et analyser des
données économiques, scientifiques, sociales et financières
Comprendre
la masse des données chiffrées pour prendre les bonnes décisions
Faire les
actions d'ingestion nécessaires pour alimenter un Data Lake.
Bien
comprendre les challenges dans la mise en place d'un projet Big Data
Mesurer
l'impact politique et stratégique sur l'entreprise et la pertinence d'un
reporting régulier
Apprendre
les techniques de sécurité pour mieux protéger les SI dans le monde du Big Data



Diplôme(s)

Expertises Big Data

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Type de certification

Habilitation

Contenu

NUMÉRIQUE INITIATION INFORMATIQUE





ANGLAIS – VOCABULAIRE TECHNIQUE

ACCOMPAGNEMENT
A LA FAD





GESTION DE
PROJET

FONDAMENTAUX
DE LA STATISTIQUE



GÉRER UN
PROJET BIG DATA



MAITRISER
HADDOP ET SPARK





LE NOSQL
AVEC MONGODB ET NEO4J





LA
LEGISLATION AUTOUR DE LA DONNEE : DEVENEZ DPO DATA PROTECTION OFFICIER)





SÉCURISER LA
DONNÉE





DATA
VISUALISATION

LE PROGRAMME SERA CONSULTABLE DANS LES DÉTAILS SUR DEMANDE

Modalités et informations complémentaires

Public visé :
Sans emploi, Tout public
Modalités :
Tout à distance
Domaines :
Data Warehouse
Accessible par la VAE :
Non

Contact :
Mme Nebout Sandrine 0467828180
Adresse e-mail :
s.nebout@m2iformation.fr

Pour savoir si cette formation est accessible à d'autres publics et selon d'autres modalités, n'hésitez pas à prendre directement contact avec l'organisme ou votre conseiller

Accessibilité

Capacité d'accueil (nb indicatif) :
15 places
Durée totale :
1309h
Durée en centre :
273h
Durée en entreprise :
560h
Accès handicapé :
Oui
Restauration sur place :
Non
Accessibilité transports en commun :
Oui

Conditions spécifiques :

Se renseigner au prêt de M2i formation: s.nebout@m2iformation.fr ; a.reinhard@m2iformation.fr

Toutes les sessions

Date de la session : 13/05/2019 - 08/07/2020

Lieu de formation : 34000 MONTPELLIER - Cette formation est également proposée à distance. Pour plus d’informations, contactez l’organisme de formation.

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Eligibilité au compte personnel de formation

  • Code CPF :
    235758 (Caisse des dépôts)
    Début de validité :
    02.01.2019

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