Retour à la liste des formations

Expertises Big Data - Infrastructure

Prérequis et objectifs

Résultats attendus

Certification M2I Expertises Big Data

Prérequis de la formation

Avoir une connaissance pratique du Shell Linux, des bases du réseau, des bases de données relationnelles et des architectures réparties.

Objectifs de la formation

Exploiter les architectures Big Data et mettre en place des socles techniques complets pour des projets Big Data.

Objectifs de sortie

Exploiter les architectures Big Data et mettre en place des socles techniques complets pour des projets Big Data.

Diplôme(s)

Expertises Big Data

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Type de certification

Habilitation

Contenu

Big Data overview
Introduction au Big Data : de quoi s'agit-il ?
Exemples pratiques
Les technologies concernées
Les outils
Les langages :
Hortonworks
MapR
Cloudera
IBM Watson
Démystification du Big Data
Les acteurs principaux
Les différents métiers du Big Data
Solutions Big Data
Projets, applications, plateformes
Solutions de stockage des données
Considérations Hardware
Stockage
CPU
Mémoire
Réseau
Systèmes distribués
La science et l'art de l'analyse prédictive
Architecture applicative (étude de cas)
Les différentes étapes de gestion des données
Les outils du marché
L'ingestion
La transformation
La restitution / visualisation
Architecture technique
La capture des données
La mise en qualité des données (Data Quality)
Utilisation d'une exploitation d'un flux Open Data avec Talend Data Quality
Le stockage des données
Hadoop, HDFS, NoSQL (Cassandra, MongoDB)
La diffusion des données
Streaming avec Apache Kafka, Amazone AWS
Traitements en temps réel ou différé
Apache Spark
Les architectures réparties
Clustering Hadoop
Supervision des plateformes
App Dynamix, Ambari
Applications métiers
Text analytics
Détection de fraude
Ciblage clientèle
Certification (en option)
Nos tests de validation des compétences font partie intégrante du processus d'apprentissage car ils permettent de développer différents niveaux d'abstractions.
Solliciter l'apprenant à l'aide de nos QCM, c'est lui permettre d'étayer sa réflexion en mobilisant sa mémoire pour choisir la bonne réponse. Nous sommes bien dans une technique d'ancrage mémoriel.
L'examen sera passé à la fin de la formation.

Modalités et informations complémentaires

Public visé :
Tout public
Modalités :
En centre de formation
Domaines :
Data Warehouse
Accessible par la VAE :
Non

Contact :
Sandrine NEBOUT 0467828181
Adresse e-mail :
s.nebout@m2iformation.fr

Pour savoir si cette formation est accessible à d'autres publics et selon d'autres modalités, n'hésitez pas à prendre directement contact avec l'organisme ou votre conseiller

Accessibilité

Capacité d'accueil (nb indicatif) :
8 places
Durée en centre :
35h
Accès handicapé :
Oui
Restauration sur place :
Non
Accessibilité transports en commun :
Oui

Conditions spécifiques :

Pour connaître les dates des sessions, prenez contact directement avec l'organisme

Toutes les sessions

Date de la session : 01/01/2018 - 31/12/2019

Lieu de formation : 34000 MONTPELLIER

Voir le détail de la session

Date de la session : 01/01/2018 - 31/12/2019

Lieu de formation : 31200 TOULOUSE

Voir le détail de la session

Eligibilité au compte personnel de formation

  • Code CPF :
    235758 (Caisse des dépôts)
    Début de validité :
    02.01.2019

Ces informations vous intéressent ? Vous souhaitez les conserver ?

Imprimer cette page Mémoriser cette page