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Expertises Big Data - Enjeux et perspectives

Prérequis et objectifs

Résultats attendus

Certification M2I Expertises Big Data

Prérequis de la formation

Avoir une bonne connaissance de l'environnement de projet SI.

Objectifs de la formation

Appréhender l'ensemble des enjeux et facteurs à prendre en compte pour réussir l'intégration du Big Data dans la vision large du SI.

Objectifs de sortie

Appréhender l'ensemble des enjeux et facteurs à prendre en compte pour réussir l'intégration du Big Data dans la vision large du SI.

Diplôme(s)

Expertises Big Data

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Type de certification

Habilitation

Contenu

Introduction
Introduction au Big Data : de quoi s'agit-il ?
Exemples pratiques
Les technologies concernées
Les outils
Les langages :
Hortonworks
MapR
Cloudera
IBM Watson
Démystification du Big Data
Les acteurs principaux
Les différents métiers du Big Data
Enjeux et évolutions du Big Data
La qualité des données
Le traitement des données
La protection des données
L'image de la donnée
L'humanité des données
Enjeux stratégiques et organisationnels
Le challenge technique
Investissement dans la capacité de stockage
Investissement dans l'analyse
Le Web sémantique
Les nouvelles techniques de Data mining
L'enjeux économique
L'impact organisationnel
La conduite du changement
L'apparition de nouveaux métiers
Etude de cas
Les technologies utilisées dans des projets Big Data
Les outils de stockage
L'écosystème Hadoop (Apache, Hortonworks, Cloudera, MapR, IBM, Oracle)
Les solutions de visualisation (Microstrategy, Tableau, QlikView)
Sécurité, éthique et enjeux juridiques
Assurer la protection des données
L'anonymisation d'une donnée
Le contrôle d'intégrité
Le chiffrement d'une donnée
Qu'est-ce que la blockchain ?
Cas d'usage : Bitcoin
Etude de cas
Migration réussie d'un SI hétérogène vers une urbanisation orientée Big Data
Certification (en option)
Nos tests de validation des compétences font partie intégrante du processus d'apprentissage car ils permettent de développer différents niveaux d'abstractions.
Solliciter l'apprenant à l'aide de nos QCM, c'est lui permettre d'étayer sa réflexion en mobilisant sa mémoire pour choisir la bonne réponse. Nous sommes bien dans une technique d'ancrage mémoriel.
L'examen sera passé à la fin de la formation.

Modalités et informations complémentaires

Public visé :
Tout public
Modalités :
En centre de formation
Domaines :
Data Warehouse
Accessible par la VAE :
Non

Contact :
Sandrine NEBOUT 0467828181
Adresse e-mail :
s.nebout@m2iformation.fr

Pour savoir si cette formation est accessible à d'autres publics et selon d'autres modalités, n'hésitez pas à prendre directement contact avec l'organisme ou votre conseiller

Accessibilité

Capacité d'accueil (nb indicatif) :
8 places
Durée en centre :
14h
Accès handicapé :
Oui
Restauration sur place :
Non
Accessibilité transports en commun :
Oui

Conditions spécifiques :

Pour connaître les dates des sessions, prenez contact directement avec l'organisme

Toutes les sessions

Date de la session : 01/01/2018 - 31/12/2019

Lieu de formation : 34000 MONTPELLIER

Voir le détail de la session

Date de la session : 01/01/2018 - 31/12/2019

Lieu de formation : 31200 TOULOUSE

Voir le détail de la session

Eligibilité au compte personnel de formation

  • Code CPF :
    235758 (Caisse des dépôts)
    Début de validité :
    02.01.2019

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