Prérequis et objectifs

Résultats attendus

Résultats attendus

Expert en informatique et système d'information

Prérequis de la formation

Prérequis de la formation
  • Bac +3/4 en informatique
  • ou Master en reconversion (après remise à niveau)
  • Expérience de la programmation objet
  • Expérience de la gestion des données relationnelles

Objectifs de la formation

Objectifs de la formation

A l'issu du parcours, les participants seront capables de :

  • Définir et formaliser les besoins métier de l’entreprise (Business )
  • Appréhender les enjeux de l’IA : machine Learning et deep Learning
  • Concevoir une application
  • Développer des applications objet et APÏ d’échanges de données
  • Maîtriser le déploiement d’une application en DevOps
  • Manager un projet et Gérer la qualité6.
  • Organiser et gérer des données à vocation décisionnelles (Business Intelligence)
  • Développer des applications de gestion des BigData
  • Appréhender les plateformes Cloud

Dans le détail, le parcours vise les objectifs de compétences suivants :

  • Analyser et définir une stratégie de systèmes d'information
  • Suivre et analyser les données issues de la veille technologique en validant leur fiabilité, les gains et les risques possibles pour en faire une restitution disponible et compréhensible à l'équipe
  • Recommander des solutions en s'appuyant sur les résultats de la veille pour améliorer une pratique professionnelle et un environnement développement défini, en les formalisant dans une note
  • Analyser la problématique du client (interne ou externe) dans le cadre de la mise en place d?une transformation digitale, afin de formaliser une étude d'opportunité
  • Collecter les besoins et les contraintes auprès des différentes parties prenantes en déterminant les outils et les techniques adaptés (interviews, réunion, observation, analyse de documents, envoi de questionnaires?), pour les analyser et formaliser la compréhension des attentes du client au regard de sa stratégie
  • Analyser la stratégie globale d?une organisation en examinant son environnement et son fonctionnement afin de pouvoir établir le diagnostic du SI
  • Identifier les risques et leurs impacts sur le projet en utilisant une méthode d'analyse de risques pour proposer des solutions de contournement si nécessaire
  • Élaborer la stratégie informatique de l?entreprise en analysant le diagnostic du SI afin de déterminer les projets d'évolution
  • Présenter les préconisations du projet SI et de ses spécifications à son auditoire (le donneur d?ordre, l?utilisateur, l?équipe de développeurs) en respectant le cadre méthodologique pour cadrer le projet
  • Concevoir un cahier des charges technique en décrivant chaque fonctionnalité attendue, en les priorisant selon une méthode de modélisation des processus métier, et en tenant compte des contraintes et de l?existant (y compris les vulnérabilités) pour recommander les différents modèles ou les différentes représentations du système proposé
  • Formaliser dans une note de cadrage la démarche à suivre et les objectifs à atteindre, en s?appuyant sur une méthodologie de conduite de projet, en vue de cadrer les délais, le budget, les ressources internes et externes ainsi que les exigences de qualité.
  • Organiser et planifier le projet en phases précises selon une méthode adaptée, en déterminant les ressources nécessaires, afin d?en assurer le suivi
  • Faire un bilan du projet à partir du développement informatique réalisé en précisant le respect ou non du phasage du projet, des délais?, pour en faire une analyse et proposer des axes d?amélioration en vue d?un futur projet
  • Gérer l?engagement des différentes parties prenantes (DSI, MOA, clients externes ou internes, éventuels consultants ou sous-traitants) pour livrer le projet dans les conditions définies dans la note de cadrage
  • Manager hiérarchiquement son équipe, en prenant en compte les situations de handicap, maintenir la motivation et améliorer les compétences des membres tout au long du projet, afin d?assurer la capitalisation des compétences
  • Concevoir une architecture applicative selon la complexité du système d?information existant en respectant le cahier des charges fonctionnel et le protocole de sécurité pour disposer de maquettes représentatives
  • Modéliser les processus métier, en tenant compte des contraintes et de l?existant (y compris les vulnérabilités) et décrire chaque fonctionnalité attendue en les priorisant afin de permettre un développement optimal
  • Recommander un environnement informatique en précisant les interactions entre les différents composants infrastructure et applicatifs, à partir d?éléments comparatifs et argumentés, pour valider les choix techniques
  • Assurer le développement des applications métiers de manière sécurisée afin de faciliter les tâches des développeurs et de leur donner plus de visibilité
  • Ecrire les scénarios de tests et les exécuter en respectant les scénarios définis pour identifier les erreurs et les corriger
  • Concevoir et réaliser une revue de code en s?assurant du respect des bonnes pratiques et en vérifiant la bonne exécution du code développé, pour améliorer le code, diminuer les bugs et permettre une montée en compétences des développeurs encadrés
  • Concevoir et rédiger les procédures d?installation de l?application comprenant des scripts d?installation et les plans de tests associés pour faciliter le déploiement par l?équipe technique dans une logique de déploiement continu
  • Analyser un système d?information existant à partir de son architecture et de son schéma des flux afin d?identifier les vulnérabilités et les risques
  • Cartographier les risques de sécurité affectant la confidentialité, l?intégrité ou la disponibilité des actifs afin de construire un plan de sécurisation adapté aux risques.
  • Proposer et piloter les mesures afin de développer des protections adaptées aux risques identifiés
  • Adresser l?ensemble du cycle de vie au cours d?un audit technique et fonctionnel, afin d?assurer le maintien en conditions opérationnelles des protections développées.
  • Vérifier les mesures de protection mises en place par des tests d?intrusion (?pentest?).
  • Piloter les indicateurs d?activité pour aider les responsables stratégiques dans leur prise de décisions
  • Effectuer une analyse d?un système d?information après intrusion ou attaque informatique (?forensic?)
  • Vérifier les mesures de protection mises en place par des tests d?intrusion (?pentest?).
  • Piloter les indicateurs d?activité pour aider les responsables stratégiques dans leur prise de décisions
  • Analyser une problématique liée au traitement de big data afin d?élaborer une stratégie coordonnée d'analyse de données
  • Proposer aux directions métiers des modèles statistiques et des algorithmes d?apprentissage automatique (machine learning, deep learning ?) à mettre en pratique afin de résoudre des problématiques métiers
  • Collecter, importer, nettoyer et qualifier les données en utilisant des outils et solutions spécifiques à la data afin de pouvoir les structurer et de les rendre exploitables par un tiers, dans un langage de programmation adapté
  • Concevoir une base de données pour un traitement analytique ou d?intelligence artificielle (IA)
  • Concevoir et développer le programme d?IA adapté aux données disponibles afin de répondre aux objectifs fonctionnels du projet
  • Améliorer en continu l?application d?IA pour répondre à un besoin exprimé par un client.
  • Visualiser l?analyse des données pour communiquer les résultats avec les équipes métiers et faciliter la prise de décisions

Objectifs de sortie

Objectifs de sortie

Le Data Engineer a pour mission la conception et la réalisation de solutions sécurisées. 

Il intervient sur tout le cycle de vie d'un projet informatique, des phases d'analyse du métier client, définition et priorisation des besoins en fonction de la valeur apportée à l'entreprise, management du projet et de la qualité logicielle, conception et réalisation d'applications web s'appuyant sur des données issues de l'entreprise ou du cloud.

A l’issue de cette formation diplômante, les stagiaires seront en mesure d’assurer des postes de :

  • Data Engineer
  • Data analyst, Data scientist
  • Concepteur et développeur d’applications,
  • Chef de projet applicatif,
  • Business Analyst, 
  • Consultant fonctionnel, AMOA
  • Consultant Data, Consultant Bigdata, 
  • Consultant Business Intelligence,

Autres types d'emplois accessibles :

  • Architecte développement
  • Architecte big data
  • Architecte business intelligence
  • Chef de projet informatique
  • Consultant BI (Business Intelligence)
  • Expert en informatique décisionnelle
  • Ingénieur en études et développement informatiques.

Domaines

Domaine(s)
Langages informatiques
Sécurité informatique
Informatique décisionnelle
Intelligence artificielle
Conduite projet informatique

Contenu

Contenu

BUSINESS ANALYSE & MODELISATION FONCTIONNELLE
Rôle et responsabilités du Business Analyst
Ingénierie des exigences et performance de la solution
Analyse de la valeur et du besoin
Recherche des besoins utilisateurs / UX research
Rédaction des spécifications fonctionnelles générales et gestion des exigences
Architecture fonctionnelle et Modélisation fonctionnelle des besoins avec UML
Animation d'atelier utilisateurs avec la Facilitation
 Projet : Analyse métier, conception et spécification générale et détaillée d'une application
QUALITE LOGICIELLE
Fondamentaux en test logiciel de Système d'Information (ISTQB® niveau Foundation CTFL)
Concevoir un processus de tests industrialisé avec Selenium 
Projet : Conception d'un plan de test et mise en place d'une plateforme de test
 MANAGEMENT DE PROJET
Gestion de projet en mode agile avec le framework SCRUM
Product management
Management d'équipe
Projet : Mise en pratique d'un cycle de vie projet (DESIGN, BUILD & RUN) avec Jira & Confluence
BASES DE DONNEES DECISIONNELLES & BUSINESS INTELLIGENCE
Modélisation d'un data Warehouse et mise en oeuvre d’un projet BI
Cycle de vie d'un projet BI
Intégration des données décisionnelles avec Talend Open Studio
Analyse multidimensionnelle des données avec SAP BO Intelligence BI et Designer XI
Visualisation de données personnalisées et interactives avec Power BI
Projet : Mise en oeuvre d'un datawarehouse, alimentation des données décisionnelles, restitution et visualisation
DEVELOPPEMENT D'APPLICATIONS ORIENTEES OBJET & API
Développement d'une interface utilisateur avec ReactJS
Développement objet avec Python
Gestion de versions avec GIT
Développement d'API et Web Services REST en Python
Mise en place d'une couche d'exposition de la donnée avec Gravitee
Déploiement et introduction au DevOps
Projet : Concevoir et Développer une API / Concevoir et réaliser une application web basée sur cette API